KI-Agenten sind ein häufiger Begriff, wenn es um Automatisierung mit KI geht. Dieser Beitrag erklärt, was dahintersteckt und wie sich Agenten von einfachen Chatbots unterscheiden.
Definition
Ein KI-Agent nutzt ein Sprachmodell als Steuerung, um eine Aufgabe zu erledigen. Er zerlegt die Aufgabe in Schritte, holt Informationen ein, ruft Werkzeuge oder Systeme auf und setzt die Teilergebnisse zusammen. Das Ziel ist ein fertiges Resultat, nicht nur eine Antwort.
Unterschied zum Chatbot
Ein Chatbot reagiert auf eine Frage mit einer Antwort. Ein Agent geht weiter: Er kann etwa eine Anfrage lesen, in mehreren Quellen recherchieren, die Ergebnisse zusammenfassen und einen Entwurf ablegen. Der Chatbot bleibt im Gespräch, der Agent führt eine Aufgabe aus.
Beispiele
In KMU übernimmt ein Agent etwa das Vorsortieren von Anfragen, das Zusammentragen von Informationen oder das Übertragen von Daten zwischen Systemen. In der Verwaltung kann er Unterlagen prüfen oder Rechercheaufgaben vorbereiten. Die Umsetzung zeigt die Seite KI-Agenten für KMU.
Kontrolle und Grenzen
Ein Agent handelt nur im Rahmen, den man ihm setzt. Wichtige Schritte werden zur Freigabe vorgelegt, und die Schritte werden protokolliert. So bleibt nachvollziehbar, was der Agent getan hat. Ohne diese Leitplanken ist der Einsatz nicht verantwortbar.
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